Senior Data Scientist (NLP/LLM)

Обязанности: Разрабатывать ML-сервисы, связанные с обработкой естественного языка (классификация, суммаризация, NER, персонализация взаимодействия с абонентом). Разрабатывать и обучать NLP-модели для создания интеллектуальных ассистентов, умного поиска, извлечения инсайтов, суммаризации и классификации текстов Проводить эксперименты с большими языковыми моделями (Llama2, Falcon и др.) Разрабатывать классические модели машинного обучения на табличных данных (Spark, Catboost, LightGBM) Исследовать новые источники данных и алгоритмов с целью улучшения качества существующих моделей Защищать модели перед заказчиком, проводить валидацию и мониторинг метрик Требования: Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения в работе Знание математической статистики Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.) Отличное знание SQL Опыт работы с PostgreSQL Владение инструментами из стека Hadoop (Hive, Spark) Опыт работы с Git, Confluence Способность решения задачи от формулировки проблемы и сбора данных до написания работоспособного кода Глубокое понимание современных подходов в обработке текстовых данных (Transformers, LLM) Приветствуется знание и опыт проведения экспериментов с алгоритмами Reinforcement Learning. Уверенные знания в области Deep Learning, Pytorch Будет плюсом: Опыт проведения A/B-тестов Опыт разработки собственных глубоких нейросетей на pytorch Опыт работы с Docker Опыт работы с нереляционными БД Опыт работы с Kafka Успешное участие в соревнованиях по машинному обучению Мы предлагаем: Стабильную "белую" зарплату, оформление по ТК РФ, медицинская страховка (ДМС со стоматологией), «бонусы» за стаж работы Гибридный формат работы (2 дня в офисе, остальные дни - удалённо) в нашем офисе в Москве (в 3-ех минутах от ст. м. Тверская/Чеховская/Пушкинская) В офисе есть зона отдыха на крыше, кофе-пойнты, кухня, недорогое кафе и спортзал Посещение внешних конференций и профильных мероприятий, внутренние мит-апы и встречи профессиональных сообществ. Льготное кредитование от Банка Финам Скидки от компаний партнеров (театры\кино, фитнес и др.) Гибкие бизнес-процессы, минимум бюрократии и согласований Активная корпоративная жизнь – регулярные корпоративные мероприятия, футбольная и волейбольная команды, шахматный клуб.