В команду «SberData» блока Технологии Сбербанка мы ищем специалистов по работе с данными. Вам предстоит работать с графами связей, использующиеся для построения моделей и автоматизации, дообучать LLM-модели, работать с различными гео-данными.Обязанности • построение графовых и LM нейронных сетей • построение и поддержка аналитических моделей: Python + Spark + DS Stack (мы используем PyTorch и PyTorch Geometric) • Feature Engineering: методы оценки значимости и отбора признаков, методы уменьшения размерности; • построение аналитических отчетов по результатам проведенной работы; • обеспечение документирования результатов моделирования для передачи на валидацию • получение структурированных и неструктурированных данных из различных источников, • исследование источников данных, обеспечение сбора данных • построение и проверка гипотез по запросу Заказчика • построение моделей машинного обучения исходя из потребностей Заказчика.Требования • опыт работы в области Data Science от 1 года • хорошее знание алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей • Python, библиотеки для работы с ML • графовые библиотеки (torch_geometric, dgl и др.) • базовые знания Spark, опыт работы со стеком Hadoop • понимание процессов ETL, ELT • знание SQL. Как преимущество: • знание особенностей программирования в распределённых системах • опыт работы с noSql базами • знание методов оптимизации ГПУ-вычислений • понимание процессов разработки backend-приложений • знакомство с методами тестирования приложений • умение работать с dvc и mlflow.Условия • развитая IT архитектура. Мощный GPU кластер, возможность расчётов на суперкомпьютере • комфортный офис, бесплатный фитнес в офисе • ДМС • скидки на продукты банка и экосистемы • постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний, участие в международных конференциях • развитое DS community.
Похожие вакансии